Přeskočit na obsah
Digitalizace

AI ve výrobě 2027: kde pomáhá střední výrobní firmě, u strojů i mimo ně

AI ve výrobě v roce 2027: kde pomáhá u nabídek, kalkulací, plánování, dokumentace a reklamací, co je průmyslová AI a co ukazují data ČSÚ o výrobních firmách.

Autor: Karel Chyška, zakladatel AuteviaPublikováno Aktualizováno 7 min čtení

Ve zkratce: Podle ČSÚ používalo AI v roce 2026 34 % podniků zpracovatelského průmyslu s 10 a více zaměstnanci, ze středních 47 %. Nejčastější je i ve výrobě generování textů a kódu, strojové učení pro analýzu dat používá jen menšina firem. Mimo stroje AI pomáhá s nabídkami a kalkulacemi, plánováním, dokumentací, dotazy obchodníků, záznamy údržby a reklamacemi. Průmyslová AI (kontrola kvality kamerou, prediktivní údržba) potřebuje data ze strojů a obvykle specializovaného integrátora. Od 20. 1. 2027 se povinně použije nové nařízení EU o strojních zařízeních, které zahrnuje i bezpečnostní funkce poháněné AI.

Jak rozšířená je AI ve výrobních firmách v Česku?

Podle tabulek Českého statistického úřadu za rok 2026 používalo nějakou technologii umělé inteligence 34 % podniků zpracovatelského průmyslu s 10 a více zaměstnanci. Ještě v roce 2025 to bylo podle ČSÚ 17 %. Mezi obory jsou velké rozdíly:

Podniky zpracovatelského průmyslu používající AI v roce 2026 (podíl z podniků s 10+ zaměstnanci v oboru)

Tabulku můžete posunout do strany →

OborPoužívá AIGenerování textů, řeči, kóduStrojové učeníZdroj
Zpracovatelský průmysl celkem34 %30 %7 %ČSÚ, tab. 5.1
Automobilový průmysl a ostatní dopravní prostředky56 %52 %14 %ČSÚ, tab. 5.1
Elektronika, počítače a optika47 %45 %16 %ČSÚ, tab. 5.1
Elektrotechnika a strojírenství43 %40 %10 %ČSÚ, tab. 5.1
Metalurgie a kovozpracující průmysl27 %23 %3 %ČSÚ, tab. 5.1
Potravinářský, nápojový a tabákový průmysl26 %22 %6 %ČSÚ, tab. 5.1

Zdroj: ČSÚ, ICT v podnicích v ČR, výsledky za období 2026, tabulky 5.1 a 5.2, zaokrouhleno; ověřeno 6. 11. 2026.

Podle velikosti používalo AI v roce 2026 podle ČSÚ (tab. 5.2) 25 % malých, 47 % středních a 77 % velkých výrobních firem. Z tabulky je vidět i hlavní věc: ve výrobě firmy používají AI nejčastěji na texty a kód, ne na stroje. Strojové učení pro analýzu dat, na kterém stojí prediktivní údržba nebo předpověď poptávky, používá v celém zpracovatelském průmyslu 7 % firem.

Kde AI pomáhá výrobní firmě mimo stroje?

Ve střední výrobní firmě se velká část času neztrácí u linky, ale mezi lidmi: obchodník čeká na technologa, plánovač hledá stav zakázky, kvalita dohledává, z jaké šarže byl reklamovaný díl. To jsou úlohy, kde AI pracuje s texty a tabulkami, které firma už má.

Nabídky a kalkulace

Asistent přečte poptávku a výkres nebo specifikaci v příloze, najde podobné zakázky z minulosti a připraví podklad pro kalkulaci: materiál, operace, časy z předchozích výrobních příkazů. Technolog kalkulaci kontroluje, nepíše ji od nuly. Obecný postup popisuje článek automatizace cenových nabídek.

Plánování výroby a dotazy na stav zakázky

Plánování samotné patří do plánovacího systému nebo tabulky plánovače. AI pomáhá kolem něj: odpoví obchodníkovi, v jakém stavu je zakázka, upozorní na zakázky, kterým chybí materiál, a každé ráno shrne, co se včera nestihlo. Obchodník se zeptá asistenta místo telefonátu do výroby.

Technická dokumentace a dotazy obchodníků

Návody, technické listy, normy a interní postupy bývají v desítkách složek. Asistent nad nimi odpoví na otázku typu „jakou toleranci držíme u tohoto dílu“ a uvede, ze kterého dokumentu odpověď vzal. Jak takové vyhledávání funguje, popisuje článek vyhledávání ve firemních dokumentech.

Záznamy údržby a reklamace

Údržbáři často zapisují do sešitu nebo do volného textu. AI z takových záznamů udělá přehled: který stroj stojí nejčastěji a s jakou závadou. U reklamací asistent roztřídí příchozí stížnosti, doplní číslo zakázky a šarže a připraví koncept odpovědi; o uznání reklamace rozhoduje člověk.

Pracovnice ve výrobní kanceláři zapisuje údaje do papírových sešitů
Papírové záznamy přímo ve výrobě jsou nejčastější místo, kde se ztrácí informace pro plánování a reklamace. Foto: EqualStock IN / Pexels

Co je průmyslová AI: kontrola kvality a prediktivní údržba

Průmyslová AI pracuje přímo s daty z výroby. Podle ČSÚ se v průmyslu používá například k rozpoznávání a vyřazování vadných kusů na výrobních linkách. Ve výrobních nebo servisních procesech nasadilo AI v roce 2025 podle ČSÚ 18 % českých firem, které AI používají, v EU 21 %. ČSÚ sem řadí automatizaci a robotizaci výroby, včasné odhalování závad strojů a počítačové vidění pro hledání vad.

  • Kontrola kvality kamerou: model se učí na snímcích dobrých a vadných kusů, potřebuje dostatek příkladů vad a stabilní osvětlení.
  • Prediktivní údržba: z vibrací, teplot a proudů odhaduje, kdy hrozí porucha; potřebuje senzory a historii poruch.
  • Optimalizace parametrů procesu: hledá nastavení stroje s nejnižší zmetkovitostí; potřebuje záznamy parametrů i výsledků.
  • Společné mají jedno: bez dat ze strojů a bez jejich historie model nemá z čeho se učit.

Tyto projekty obvykle dodávají výrobci strojů a specializovaní integrátoři. Pro střední firmu je rozumné začít jimi až ve chvíli, kdy má data o strojích a zakázkách pohromadě a ví, kolik ji dnes stojí zmetky nebo prostoje.

Proč začít s AI v kanceláři kolem výroby

Úlohy mimo stroje mají ve střední firmě tři výhody. Data už existují (e-maily, výkresy, tabulky, ERP), nasazení nezasahuje do linky a výsledek se dá změřit během týdnů: čas od poptávky po nabídku, počet dotazů do výroby, doba vyřízení reklamace.

  • Nehrozí výpadek výroby, když se asistent splete; nejhorší případ je špatný koncept, který člověk opraví.
  • Zrychlení nabídek se přímo projeví v obchodě.
  • Sjednocená data o zakázkách a údržbě jsou později základem i pro průmyslovou AI.

Co se ve výrobě mění v roce 2027?

Pro výrobce strojů je nejdůležitější datum 20. 1. 2027. Od něj se podle Evropské komise povinně použije nové nařízení o strojních zařízeních (EU) 2023/1230, které zahrnuje i ustanovení pro stroje s bezpečnostními funkcemi poháněnými AI.

AI Act podle Evropské komise dává pro AI zabudovanou do regulovaných výrobků z přílohy I (například výtahy nebo hračky) přechodné období do 2. 8. 2028. Jestli se vaší firmy týká zákon o kybernetické bezpečnosti, pomůže zjistit článek NIS2 a zákon o kybernetické bezpečnosti. Konkrétní povinnosti vaší firmy ověřte s právníkem nebo v oficiálních zdrojích.

Jak začít s AI ve výrobní firmě

  1. Vyberte jednu úlohu mimo stroje, která dnes nejvíc brzdí: nabídky, dotazy obchodníků, nebo reklamace.
  2. Určete jedno číslo, například dny od poptávky po nabídku, a dva týdny ho měřte.
  3. Sjednoťte data, ze kterých asistent bude čerpat: ceník, minulé zakázky, výkresy, technické listy.
  4. Nasaďte asistenta, který připravuje koncepty ke kontrole technologem nebo obchodníkem.
  5. Po měsíci porovnejte číslo a rozhodněte o dalším kroku.

V Autevio začínáme přehledem: data firmy na jednom místě, napojení na to, co už máte (pošta, tabulky, účetnictví, disk), a teprve pak asistent. Systém běží na cloudu firmy nebo na samostatném serveru jen pro ni, servery i zálohy jsou v EU a na datech se nic netrénuje. Hotový software je váš. Postup popisuje článek digitalizace firmy a stránka automatizace procesů. Asistent na jednu oblast stojí od 50 000 Kč, digitalizace firmy od 100 000 Kč, konečné ceny, nejsme plátci DPH. Začít můžete 30minutovým hovorem zdarma v kalendáři.

Další průvodci Autevio na rok 2027

Časté otázky k AI ve výrobě

Kolik výrobních firem v Česku používá AI?

Podle ČSÚ používalo v roce 2026 nějakou technologii AI 34 % podniků zpracovatelského průmyslu s 10 a více zaměstnanci. U středních výrobních firem to bylo 47 %, u velkých 77 %.

Kde ve výrobní firmě začít s umělou inteligencí?

Nejrychleji tam, kde už máte data v textu a tabulkách: nabídky a kalkulace, dotazy obchodníků na stav zakázek, technická dokumentace a reklamace. Nasazení nezasahuje do linky a výsledek změříte během několika týdnů.

Co je prediktivní údržba?

Je to odhad, kdy hrozí porucha stroje, podle dat ze senzorů, například vibrací a teplot, a podle historie poruch. Bez senzorů a zaznamenaných poruch nemá model z čeho se učit, proto je dobré začít důsledným zapisováním údržby.

Potřebuje výrobní firma kvůli AI nový ERP nebo plánovací systém?

Ne nutně. Asistent se dá napojit na to, co firma už má: poštu, tabulky, účetnictví, disk s výkresy. Důležitější než nový systém je, aby data o zakázkách, cenách a údržbě byla na jednom místě a aktuální.

Co se pro výrobce mění v roce 2027?

Od 20. 1. 2027 se povinně použije nařízení EU o strojních zařízeních 2023/1230, které zahrnuje i bezpečnostní funkce poháněné AI. Pro AI v regulovaných výrobcích podle AI Actu platí přechodné období do 2. 8. 2028. Dopad na konkrétní firmu ověřte s odborníkem.

Zdroje: Český statistický úřad, ICT v podnicích (výsledky za období 2026, tab. 5.1 a 5.2) (6. 11. 2026); Český statistický úřad, Využívání ICT v podnikatelském sektoru 2025, kap. 10 Umělá inteligence (13. 1. 2026); Český statistický úřad, K čemu podniky používají umělou inteligenci (22. 5. 2026); Evropská komise, Machinery (6. 11. 2026); Evropská komise, AI Act: regulatory framework for AI (19. 10. 2026).

  • výroba
  • umělá inteligence
  • průmysl
  • digitalizace výroby

Titulní foto: Sergey Sergeev / Pexels

Další články

Všechny články
Digitalizace

Srovnání ERP systémů pro rok 2027: ABRA Flexi, POHODA, Money S5, Odoo a Helios

ERP systémy v ČR se prodávají třemi způsoby: předplatným za uživatele (ABRA Flexi od 390 Kč měsíčně při roční platbě, Odoo), jednorázovou licencí s ročním servisem (POHODA od 2 980 Kč bez DPH) a cenou na poptávku (Money S5, Helios). Pro rok 2027 je důležitější než značka otázka, jestli ERP pustí data ven přes API, protože bez toho nad ním nepostavíte přehled ani asistenta.9 min čtení
Digitalizace

Nejlepší CRM systém pro rok 2027: Raynet, Pipedrive, HubSpot, Salesforce a Bitrix24 v jedné tabulce

Jeden nejlepší CRM systém pro všechny firmy neexistuje. Rozhoduje, kolik lidí bude CRM používat, jestli potřebujete češtinu a data v EU a na jaké účetnictví se má napojit. Podle oficiálních ceníků k 6. 11. 2026 začíná Raynet na 399 Kč, Pipedrive na 14 € a Salesforce Starter na 25 € za uživatele měsíčně, Bitrix24 se platí za celou firmu a HubSpot má verzi zdarma pro 2 uživatele.10 min čtení
Digitalizace

Kolik stojí vývoj aplikace na míru v roce 2027: 6 mýtů o ceně a co platí doopravdy

Vývoj aplikace na míru stojí u českých dodavatelů od desítek tisíc korun za jednoduchý interní systém po sedmimístné částky za rozsáhlé řešení pro celou firmu. Podle veřejných ceníků začíná jednoduchá aplikace kolem 50 000 až 150 000 Kč, středně složitý systém se pohybuje ve stovkách tisíc. K ceně vývoje připočtěte roční údržbu, kterou dodavatelé odhadují zhruba na šestinu až čtvrtinu ceny vývoje.8 min čtení