Přeskočit na obsah
Školení AI

Školení AI pro firmy: co se má tým naučit a jak školení vybrat

Jak vybrat školení AI pro firmu nebo jednotlivce: co má umět majitel a co tým, jak má školení probíhat, kolik stojí a co požaduje evropský AI Act.

Autor: Karel Chyška, zakladatel AuteviaPublikováno Aktualizováno 5 min čtení

Ve zkratce: Dobré školení AI pro firmy učí na vaší vlastní práci, ne na obecných ukázkách. Majitel se má naučit, kde AI ve firmě dává smysl a jak si postavit vlastního asistenta. Tým se má naučit používat AI na své úkoly a vědět, jaká data do ní nevkládat. Od února 2025 navíc evropský AI Act požaduje, aby lidé pracující s AI měli dostatečnou AI gramotnost.

Proč firmy řeší školení AI?

Podle Českého statistického úřadu používalo v roce 2025 nějakou technologii umělé inteligence 17,6 % českých firem s deseti a více zaměstnanci. Rok předtím to bylo 11,3 %. Lidé ale AI často zkoušejí sami a každý jinak: jeden píše e-maily v ChatGPT, druhý do něj kopíruje smlouvy a třetí to vzdal po první špatné odpovědi.

Školení z toho dělá společný postup. Lidé vědí, na co AI používat, jak zadat práci, jak zkontrolovat výsledek a co do ní nikdy nevkládat. Pro majitele je to i cesta, jak si ujasnit, co by šlo ve firmě automatizovat.

Co o školení říká AI Act?

Nařízení Evropské unie o umělé inteligenci (AI Act) v článku 4 ukládá firmám, které AI systémy vyvíjejí nebo používají, přijmout opatření, aby jejich zaměstnanci a další lidé, kteří s AI pracují, měli dostatečnou úroveň AI gramotnosti. Tato povinnost platí od 2. února 2025.

Nařízení nepředepisuje konkrétní kurz, rozsah ani certifikát. Úroveň má odpovídat tomu, jak lidé AI používají a jaké mají zkušenosti. Pro běžnou firmu to znamená vědět, kdo AI používá a k čemu, nastavit pravidla a lidi v nich proškolit.

Co se má naučit majitel firmy?

  • Kde AI ve firmě dává smysl. Rozpoznat práci, která se opakuje a má jasná pravidla, od práce, kterou AI nepomůže.
  • Jak zadávat práci. Popsat úkol tak, aby výsledek byl použitelný napoprvé, a umět ho zkontrolovat.
  • Jak postavit vlastního asistenta. Asistenta, který zná vaše postupy, ceník a styl komunikace.
  • Jak uspořádat znalosti firmy. Základní struktura „mozku“, do které se ukládají zakázky, postupy a rozhodnutí, aby s nimi AI mohla pracovat.

Co se má naučit tým?

  • AI na vlastní úkoly. Obchodník na nabídky a odpovědi, administrativa na doklady a tabulky, vedoucí na zápisy a reporty.
  • Pravidla pro data. Co se do AI smí vložit, co ne a kterým nástrojům firma věří.
  • Kontrola výstupu. AI se umí splést a znít přitom jistě. Lidé mají vědět, co ověřit, než něco odešlou.
  • Kdy se zeptat. Komu hlásit nápad na automatizaci nebo problém.

Ve střední firmě se vyplatí začít vedoucími. Naučí se základ, nastaví pravidla pro svůj tým a teprve pak se školí ostatní.

Jak poznat dobré školení AI?

  1. Pracuje s vaší prací. Účastníci si během školení vyzkouší vlastní e-maily, nabídky a dokumenty, ne vymyšlené příklady.
  2. Má hmatatelný výsledek. Po školení máte něco, co funguje, třeba vlastního asistenta, a ne jen poznámky.
  3. Řeší bezpečnost dat. Pravidla pro firemní data jsou součástí, ne poznámka na konci.
  4. Vede ho praktik. Lektor, který AI ve firmě každý den používá, ví, co v praxi funguje a co je jen hezké demo.
  5. Má na co navázat. Workshop, konzultace nebo stavba systému, až budete chtít jít dál.

Jak školíme v Autevio a za kolik?

Asistenty jsme nejdřív stavěli sami pro sebe a každý den s nimi řídíme vlastní firmu. Na školení učíme stejný postup.

  • Školení pro jednotlivce od 30 000 Kč. Kompletní práce s AI, postavení vlastního asistenta a předání základní struktury mozku.
  • Navazující workshop na 3 až 4 hodiny za 30 000 Kč. Pro ty, kdo už základ mají a chtějí jít dál.
  • Školení pro firmy a týmy. Cena podle počtu lidí, řekneme ji po hovoru.

Ceny jsou konečné, nejsme plátci DPH. Termín a obsah domluvíme na třicetiminutovém hovoru zdarma.

Naučit se AI, nebo nechat systém postavit?

Obojí dává smysl a navazuje to na sebe. Kdo se naučí základ, může pokračovat digitalizací firmy.

Školení se hodí, když chcete AI rozumět, používat ji sami a postupně ji zavádět vlastními silami. Stavba na klíč se hodí, když chcete výsledek bez učení: přehled firmy, napojené systémy a asistenta pro majitele, kterého postavíme a zaučíme my.

Jaké jsou nejčastější chyby při školení AI?

  • Obecná přednáška pro všechny. Lidé odejdou s dojmem, že AI je zajímavá, ale nevědí, co s ní zítra v práci.
  • Školení nástroje místo postupu. Nástroje se rychle mění. Postup, jak zadat práci a zkontrolovat výsledek, platí dál.
  • Žádná pravidla pro data. Bez nich lidé vkládají do AI smlouvy a osobní údaje, aniž by věděli, kam putují.
  • Jednorázovost. Bez navazujícího kroku se naučené z běžné práce rychle vytratí.

Časté otázky ke školení AI pro firmy

Kolik stojí školení AI?

Školení pro jednotlivce stojí od 30 000 Kč, navazující workshop na 3 až 4 hodiny 30 000 Kč. Cenu školení pro tým řekneme po hovoru podle počtu lidí. Ceny jsou konečné, nejsme plátci DPH.

Musí firmy podle AI Act školit zaměstnance?

Článek 4 nařízení EU o umělé inteligenci, platný od 2. února 2025, ukládá firmám, které AI systémy používají, přijmout opatření, aby lidé pracující s AI měli dostatečnou AI gramotnost. Nařízení nepředepisuje konkrétní kurz ani certifikát. Praktický způsob, jak to doložit, je školení a záznam, kdo ho absolvoval.

Potřebuju na školení technické znalosti?

Ne. Stačí umět pracovat s e-mailem a prohlížečem. Školení je postavené na vaší práci, ne na programování.

Co si ze školení odnesu?

U školení pro jednotlivce vlastního asistenta postaveného během školení a základní strukturu, do které budete ukládat znalosti své firmy. Ne jen poznámky z přednášky.

Navazuje na školení něco dalšího?

Můžete pokračovat navazujícím workshopem, nebo digitalizací firmy, kdy systém postavíme a napojíme my.

Chcete školení na míru vaší firmě? Vyberte si termín hovoru, je zdarma a trvá třicet minut. Domluvíme obsah, rozsah a cenu. Než se ozvete, můžete si nechat zdarma zkontrolovat web v rámci auditu zdarma.

Zdroje: Nařízení Evropského parlamentu a Rady (EU) 2024/1689 (akt o umělé inteligenci), článek 4 a článek 113. Český statistický úřad, Využívání ICT v podnicích 2025 (zveřejněno 30. 10. 2025), csu.gov.cz/ict-v-podnicich.

  • Školení
  • AI gramotnost
  • Tým

Další články

Všechny články
AI automatizace

MCP server: co to je a proč je důležitý pro propojení AI s firemními daty

MCP server je malý program, který zpřístupní jeden firemní systém (poštu, CRM, sdílený disk, databázi) AI asistentovi jednotným, standardním způsobem. Stojí na otevřeném standardu Model Context Protocol, takže stejný server lze připojit v Claude, ChatGPT i dalších aplikacích, které MCP podporují. Pro firmu to znamená, že AI pracuje s vašimi skutečnými daty, a vy přesně určujete, co smí vidět a co smí měnit.7 min čtení
AI automatizace

RPA vs AI automatizace: rozdíl, který rozhoduje o ceně a udržitelnosti

RPA (robotická automatizace procesů) opakuje přesně naučené kliky a pravidla, takže se hodí na stabilní úkoly se strukturovanými daty. AI automatizace rozumí textu, e-mailům a dokumentům v různém tvaru, takže zvládne i práci, kde se vstup pokaždé trochu liší. Pro většinu malých firem je nejlevnější kombinace: pevná pravidla tam, kde se nic nemění, a AI jen na místa, kde je potřeba porozumět obsahu.7 min čtení
Novinky a zákony

Claude vodoznak: Anthropic značí texty i starších modelů. Co to znamená pro vaše e-maily a nabídky

Anthropic 3. listopadu 2026 rozšířil neviditelný vodoznak na texty z modelů Claude Mythos 5, Opus 4.7 a Sonnet 4.6, nové modely ho mají od uvedení. Pro firmu, která s Claude píše e-maily, nabídky nebo články, se v textu nic viditelně nemění. Zkontrolovat ho ale umí vybrané organizace a lehká úprava ho nesmaže, proto se vyplatí mít jasné pravidlo, kdo text před odesláním čte a podepisuje.7 min čtení